ASPCS
 

Fioretti, V.
Volume Paper Title Page Number Authors
512 The Camera Server of the ASTRI SST-2M Telescopes Proposed for the Cherenkov Telescope Array 635 Conforti, V.; Trifoglio, M.; Gianotti, F.; Malaguti, G.; Bulgarelli, A.; Fioretti, V.; Zoli, A.; Catalano, O.; Capalbi, M.; Sangiorgi, P.; ASTRI Collaboration; CTA Consortium
521 The AGILE Pipeline for Gravitational Waves Events Follow-up 139 Zoli, A.; Bulgarelli, A.; Tavani, M.; Fioretti, V.; Marisaldi, M.; Parmiggiani, N.; Fuschino, F.; Gianotti, F.; Trifoglio, M.
521 Software Integration for the ASTRI SST-2M Prototype Proposed for the Cherenkov Telescope Array 667 Conforti, V.; Antolini, E.; Antonelli, L. ..; Bruno, P.; Bulgarelli, A.; Canestrari, R.; Catalano, O.; Costa, A.; Fioretti, V.; Gallozzi, S.; Gianotti, F.; Grillo, A.; Lucarelli, F.; Malaguti, G.; Mastropietro, M.; Russo, F.; Sangiorgi, P.; Schwarz, J.; Scuderi, S.; Tanci, C.; Tosti, G.; Trifoglio, M.; Testa, V.; Vercellone, S.; Vitello, F.; Zoli, A.; Bartolini, M.; Orlati, A.; CTA; ,,CTA Consortium
532 RTApipe, a Framework to Develop Astronomical Pipelines for the Real-time Analysis of Scientific Data 139 Parmiggiani, N.; Bulgarelli, A.; Beneventano, D.; Fioretti, V.; Baroncelli, L.; Addis, A.; Tavani, M.
532 Rta-dq-lib: Software Library to Perform Online Data Quality
Analysis of Scientific Data		 365 Baroncelli, L.; Bulgarelli, A.; Parmiggiani, N.; Fioretti, V.; Addis, A.; De Cesare, G.; Piano, A. D.; Conforti, V.; Gianotti, F.; Russo, F.; Maurin, G.; Vuillaume, T.; Aubert, P.; García, E.; Zoccoli, A.
532 Performance Improvement of the Data Acquisition System to
Support the Observation Quality System of the ASTRI Mini-Array		 393 Conforti, V.; Gianotti, F.; Trifoglio, M.; Bulgarelli, A.; Addis, A.; Baroncelli, L.; Capalbi, M.; Fioretti, V.; Parmiggiani, N.; Sangiorgi, P.; Russo, F.
532 Agilepy: A Python Framework for AGILE Data Analysis 509 Bulgarelli, A.; Baroncelli, L.; Addis, A.; Parmiggiani, N.; Aboudan, A.; Piano, A. D.; Fioretti, V.; Tavani, M.; Pittori, C.; Lucarelli, F.; Verrecchia, F.
535 Preliminary Results of a Deep Learning Anomaly Detection Method to Identify Gamma-Ray Bursts in the AGILE Anticoincidence System 87 Parmiggiani, N.; Bulgarelli, A.; Ursi, A.; Tavai, M.; Macaluso, A.; Di Piano, A.; Fioretti, V.; Addis, A.; Pittori, C.